PA 的能源观：让动力更聪明，让环境更轻松。
传统意义上的“节能”，更多来自机械结构优化；
但 PA 认为未来能源的真正关键在于 智能决策。
PA的能源哲学基于三条核心原则：
智能驱动，而非被动消耗
能量循环，而非一次性释放
情绪与驾驶体验也属于能耗的一部分
PA 的能源不再是持续消耗，而是持续“协同”：
与驾驶者协同
与环境温度协同
与城市交通协同
与道路结构协同
与电池健康协同
最终实现一个更长寿命、更智能、更绿色的动力系统。
能量不再只用于驱动，而是用于“思考”。
AI 会实时分析：
行驶速度
路径复杂度
路面坡度
驾驶者习惯
环境温度
车辆载重
前方交通密度
驾驶者情绪状态（紧张时降低能耗突变）
随后做出：
动力输出调节
加速曲线柔化
空调/加热能耗平衡
电池放电策略优化
能耗“最舒适模式”切换
电池的温度，决定车辆的寿命。
电池是新能源车的“心脏”，
而温度，就是决定心脏寿命与性能的关键变量。
① 环境温度传感
分析温度波动、湿度、风速、日照。
② 电池内部温场模型
识别电芯温度差、高热点。
③ 整车热交换策略
调节空调系统、电加热、电池液冷。
④ 驾驶行为温度推演
判断驾驶者是否在急加速/高负载模式。
系统目标：
将电池维持在 最佳性能区间 18°C–32°C
降低衰减速度
提升耐用性与续航
PA 不只管理动力，也照顾动力来源的健康。
每一次刹车，都成为一次储能机会。
回收系统能做到：
预测驾驶者是否准备刹车
预先调节回收力度
在湿滑路面降低过强回收导致打滑的风险
在长坡道进行温柔式回收
在拥堵道路进行低损耗回收
优势：
延长续航
降低刹车片损耗
降低长途驾驶疲劳度
在城市驾驶中提升 12%–18% 能源效率
空气阻力，是动力的第一敌人。
PA 的车身空气动力学遵循“低阻 × 稳定 × 舒适”三大原则。
空气动力学模型包括：
风阻系数预测
高速空气层粘性控制
车身风切线精准优化
风噪主动对冲
风流绕流曲线
AI 会根据速度自动调节空气导流板与底盘高度，
在提升稳定性的同时，大幅减少风阻造成的不必要能耗。
效果：
高速巡航能耗可下降 6%–11%。
让动力拥有生命，让能源拥有温度。
PA 的能源系统不只是工程设计，
而是一种 更温柔、更细致、更智能的能量哲学。
未来，PA 希望做到：
100% 智能能源循环
100% 可持续材质体系
100% 低损耗驾驶模型
100% 与城市电网智能协同